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본 문서는 Linux 커널의 네트워킹 서브시스템에 대한 포괄적인 분석을 제공한다. Ubuntu 24.04 LTS를 기준으로 네트워크 패킷이 커널을 통과하는 전체 경로를 추적하며, 고성능 네트워킹을 가능하게 하는 핵심 메커니즘들을 상세히 다룬다. 또한 현대적인 가상화 기술, 보안 기능, 그리고 시스템 관리자가 실무에서 활용할 수 있는 성능 최적화 방법론을 제시한다.1. 서론Linux 네트워킹 스택은 수십 기가비트의 네트워크 속도를 처리하면서도 다양한 프로토콜과 가상화 기술을 지원하는 정교한 시스템이다. 본 문서는 네트워크 패킷이 하드웨어에 도착하는 순간부터 애플리케이션에 전달되고 다시 네트워크로 송신되는 전체 과정을 체계적으로 분석한다. 시스템 관리자가 네트워크 성능을 최적화하고 문제를 해결하는 데 필요한..

본 문서는 Linux 커널의 메모리 관리 서브시스템에 대한 포괄적인 분석을 제공한다. Ubuntu 24.04 LTS를 기준으로 물리 메모리와 가상 메모리의 추상화, 커널의 다층적 할당 전략, 캐싱 메커니즘, 그리고 현대적인 메모리 관리 기능들을 체계적으로 다룬다. 시스템 관리자로서 필요한 실무적 관점에서 메모리 문제를 진단하고 해결하는 방법론을 함께 제시한다.1. 서론Linux 운영체제에서 메모리 관리는 시스템 성능과 안정성을 결정짓는 핵심 요소이다. 커널은 제한된 물리적 자원 위에 우아한 추상화 계층을 구축하여, 성능, 효율성, 안정성이라는 상충하는 요구사항들 사이에서 정교한 균형을 유지한다. 본 문서는 이러한 복잡한 메커니즘을 해부하여, 시스템 관리자가 실무에서 직면하는 메모리 관련 문제들을 이해하고..

Kubernetes에서 애플리케이션을 안정적으로 운영하려면 무엇이 필요할까요? 바로 예측 가능성입니다. Predictable Demands 패턴은 컨테이너화된 애플리케이션이 필요로 하는 리소스와 런타임 의존성을 명확히 선언하여, Kubernetes가 효율적으로 워크로드를 스케줄링하고 관리할 수 있도록 하는 기본 패턴입니다.이 글에서는 실제 테스트 코드와 함께 Predictable Demands 패턴의 핵심 개념들을 살펴보겠습니다.📚 핵심 개념 이해하기1. 왜 Predictable Demands가 중요한가?Kubernetes는 수많은 애플리케이션이 공존하는 멀티테넌트 환경입니다. 각 애플리케이션이 필요한 리소스를 명확히 선언하지 않으면:🚨 리소스 경쟁: 애플리케이션 간 예측 불가능한 리소스 경쟁 발생?..

웹 서버가 HTTP 요청을 받았을 때, 단순히 "요청 받고 → 처리하고 → 응답 보내기"만 하면 될까요?실제로는 훨씬 복잡합니다. 특히 Kubernetes처럼 수많은 컨테이너와 애플리케이션을 관리하는 시스템의 API 서버라면 더욱 그렇습니다. 인증은 누가 하고, 권한 검사는 언제 하며, 동시에 몰려오는 수천 개의 요청은 어떻게 처리할까요?이 글에서는 Kubernetes API 서버의 핵심인 DefaultBuildHandlerChain 함수를 통해, 하나의 HTTP 요청이 어떤 여정을 거쳐 처리되는지 상세히 살펴보겠습니다. Go 언어와 Kubernetes를 처음 접하는 분들도 이해할 수 있도록, 기초부터 차근차근 설명하겠습니다.목차Go 언어의 HTTP 처리 기초미들웨어 패턴이란?Kubernetes API ..

Kubernetes의 심장부인 kube-apiserver의 내부 구조를 코드 레벨에서 완전 분석해보자. 메인 엔트리 포인트부터 HTTP 요청 처리 파이프라인까지, 실제 소스코드와 함께 상세히 알아본다.📋 목차개요프로젝트 구조 및 아키텍처메인 엔트리 포인트 분석서버 초기화 및 설정HTTP 처리 파이프라인필터 체인 상세 분석요청 라우팅 시스템마무리개요Kubernetes API Server는 클러스터의 모든 상태를 관리하는 핵심 컴포넌트입니다. 이 글에서는 kube-apiserver의 실제 소스코드를 분석하여 다음을 이해해보겠습니다:🚀 애플리케이션 시작부터 HTTP 서버 실행까지의 전체 흐름🔐 인증(Authentication)과 인가(Authorization) 처리 방식🌐 HTTP 요청이 실제 API ..

1. 모니터링 기본 구조클라우드 네이티브 환경에서의 모니터링쿠버네티스 환경에서 효과적인 모니터링은 단순한 리소스 추적을 넘어 시스템의 건강도와 성능을 종합적으로 이해하는 과정입니다. **모니터링(Monitoring)**과 **관찰가능성(Observability)**은 서로 보완적인 개념으로, 현대 클라우드 네이티브 환경에서 필수적입니다.관찰가능성의 3가지 기둥:메트릭(Metrics): 시간에 따른 수치적 측정값로그(Logs): 시스템과 애플리케이션의 이벤트 기록트레이스(Traces): 분산 시스템을 통과하는 요청의 경로Push vs Pull 아키텍처Pull 기반 모니터링 (Prometheus 방식):# Prometheus가 타겟에서 메트릭을 수집scrape_configs: - job_name: 'kub..